Вопрос: Как создать цепочку декораторов функций?


Как я могу сделать два декоратора в Python, которые будут делать следующее?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

... который должен вернуться:

"<b><i>Hello</i></b>"

Я не пытаюсь сделать HTMLтаким образом, в реальном приложении - просто пытаюсь понять, как работают декораторы и цепочки декораторов.


2362


источник


Ответы:


Проверять, выписываться документация чтобы увидеть, как работают декораторы. Вот что вы просили:

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

print hello() ## returns "<b><i>hello world</i></b>"

2639



Если вы не долго объясняете, см. Ответ Паоло Бергантино ,

Основы декоратора

Функции Python - объекты

Чтобы понять декораторов, вы должны сначала понять, что функции - это объекты в Python. Это имеет важные последствия. Давайте посмотрим, почему с помощью простого примера:

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

Имейте это в виду. Мы скоро вернемся к нему.

Еще одно интересное свойство функций Python - они могут быть определены внутри другой функции!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

Ссылки на функции

Ладно, все еще здесь? Теперь интересная часть ...

Вы видели, что функции - это объекты. Поэтому функции:

  • может быть присвоено переменной
  • может быть определена в другой функции

Что означает, что функция может returnдругая функция ,

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

Есть больше!

Если сможешь returnфункцию, вы можете передать ее как параметр:

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

Ну, у вас просто все, что нужно, чтобы понять декораторов. Видите ли, декораторы - это «обертки», что означает, что они позволяют выполнять код до и после функции, которую они украшают без изменения самой функции.

Декораторы ручной работы

Как вы это сделаете вручную:

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

Теперь вы, вероятно, хотите, чтобы каждый раз, когда вы звонили a_stand_alone_function, a_stand_alone_function_decoratedназывается вместо этого. Это легко, просто перезапишите a_stand_alone_functionс функцией, возвращаемой my_shiny_new_decorator:

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

Декораторы демистифицированы

Предыдущий пример, используя синтаксис декоратора:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

Да, это все, все просто. @decoratorэто просто ярлык для:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

Декораторы - всего лишь питонический вариант дизайн декоратора , Для упрощения разработки (например, итераторов) существует несколько классических шаблонов дизайна, встроенных в Python.

Конечно, вы можете накапливать декораторы:

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

Использование синтаксиса Python decorator:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

Заказ, который вы устанавливаете декораторами ВОПРОСЫ:

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

Теперь: ответить на вопрос ...

В заключение вы можете легко понять, как ответить на вопрос:

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

Теперь вы можете просто оставить счастливым или сжечь свой мозг немного больше и увидеть расширенное использование декораторов.


Принятие декораторов на новый уровень

Передача аргументов декорированной функции

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

Способы отделки

Одна из замечательных особенностей Python заключается в том, что методы и функции на самом деле одинаковы. Единственное различие заключается в том, что методы ожидают, что их первый аргумент является ссылкой на текущий объект ( self).

Это означает, что вы можете создать декоратор для методов одинаково! Просто не забудьте взять selfучитывая:

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

Если вы делаете декоратор общего назначения - тот, который вы будете применять к любой функции или методу, независимо от его аргументов, - тогда просто используйте *args, **kwargs:

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

Передача аргументов декоратору

Отлично, теперь, что бы вы сказали о передаче аргументов самому декоратору?

Это может быть несколько искажено, поскольку декоратор должен принять функцию в качестве аргумента. Поэтому вы не можете передавать аргументы украшенной функции непосредственно декоратору.

Прежде чем спешить с решением, давайте напишем небольшое напоминание:

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

Это точно то же самое. " my_decorator». Так что, когда вы @my_decorator, вы говорите Python, чтобы вызвать функцию, помеченную переменной " my_decorator«».

Это важно! Ярлык, который вы указываете, может указывать непосредственно на декоратор- или нет ,

Давайте получим зло.

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Не удивительно.

Давайте сделаем ТОЧНО то же самое, но пропустим все надоедливые промежуточные переменные:

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Давайте сделаем это даже короче :

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

Эй, ты это видел? Мы использовали вызов функции с параметром " @"синтаксис! :-)

Итак, вернемся к декораторам с аргументами. Если мы сможем использовать функции для создания декоратора «на лету», мы можем передать аргументы этой функции, верно?

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: https://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

Вот он: декоратор с аргументами. Аргументы могут быть заданы как переменные:

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

Как вы можете видеть, вы можете передать аргументы декоратору, как любая функция, используя этот трюк. Вы даже можете использовать *args, **kwargsесли хотите. Но помните, что декораторы называются только один раз , Просто, когда Python импортирует скрипт. После этого вы не можете динамически устанавливать аргументы. Когда вы делаете «import x», функция уже украшена , поэтому вы не можете что-нибудь изменить.


Давайте практиковать: украшение декоратора

Хорошо, в качестве бонуса я дам вам фрагмент, чтобы любой декоратор принимал в общем любой аргумент. В конце концов, чтобы принять аргументы, мы создали наш декоратор, используя другую функцию.

Мы завернули декоратора.

Что-нибудь еще, что мы видели недавно, это завернутая функция?

О да, декораторы!

Давайте немного повеселимся и напишем декоратора для декораторов:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

Его можно использовать следующим образом:

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

Я знаю, в последний раз, когда у вас было это чувство, это было после прослушивания парня, говорящего: «Прежде чем понимать рекурсию, вы должны сначала понять рекурсию». Но теперь, ты не чувствуешь себя хорошо об этом?


Лучшие практики: декораторы

  • Декораторы были представлены в Python 2.4, поэтому убедитесь, что ваш код будет запущен на> = 2.4.
  • Декораторы замедляют вызов функции. Запомни.
  • Вы не можете не украсить функцию. (Там находятся хаки для создания декораторов, которые можно удалить, но их никто не использует.) Поэтому, когда функция украшена, она украшена для всего кода ,
  • Декораторы обертывают функции, которые могут затруднить их отладку. (Это улучшается с Python> = 2.5, см. Ниже.)

functoolsмодуль был введен в Python 2.5. Он включает в себя функцию functools.wraps(), который копирует имя, модуль и docstring декорированной функции в свою обертку.

(Забавный факт: functools.wraps()это декоратор! )

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

Как декораторы могут быть полезны?

Теперь большой вопрос: Для чего я могу использовать декораторы?

Кажется здорово и мощно, но практический пример был бы замечательным. Ну, есть 1000 возможностей. Классические использования расширяют поведение функции из внешней библиотеки (вы не можете ее изменить) или для отладки (вы не хотите ее изменять, поскольку она временная).

Вы можете использовать их для расширения нескольких функций с помощью DRY, например:

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

Разумеется, хорошая вещь с декораторами заключается в том, что вы можете использовать их прямо сейчас практически без перезаписи. СУХОЙ, я сказал:

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

Сам Python предоставляет несколько декораторов: property, staticmethod, и т.д.

  • Django использует декораторы для управления кэшированием и разрешениями просмотра.
  • Скручивается, чтобы подделывать асинхронные вызовы функций.

Это действительно большая детская площадка.


3774



Кроме того, вы можете написать фабричную функцию, которая возвращает декоратор, который обертывает возвращаемое значение декорированной функции в тег, переданный фабричной функции. Например:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

Это позволяет вам написать:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

или

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

Лично я бы написал декоратор несколько иначе:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

что даст:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

Не забывайте о конструкции, для которой синтаксис декоратора является сокращением:

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

131



Похоже, что другие люди уже говорили вам, как решить проблему. Надеюсь, это поможет вам понять, что такое декораторы.

Декораторы - это просто синтаксический сахар.

Эта

@decorator
def func():
    ...

расширяется до

def func():
    ...
func = decorator(func)

99



And of course you can return lambdas as well from a decorator function:

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

59



Python decorators add extra functionality to another function

An italics decorator could be like

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

Note that a function is defined inside a function. What it basically does is replace a function with the newly defined one. For example, I have this class

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

Now say, I want both functions to print "---" after and before they are done. I could add a print "---" before and after each print statement. But because I don't like repeating myself, I will make a decorator

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

So now I can change my class to

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

For more on decorators, check http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html


56



You could make two separate decorators that do what you want as illustrated directly below. Note the use of *args, **kwargs in the declaration of the wrapped() function which supports the decorated function having multiple arguments (which isn't really necessary for the example say() function, but is included for generality).

For similar reasons, the functools.wraps decorator is used to change the meta attributes of the wrapped function to be those of the one being decorated. This makes error messages and embedded function documentation (func.__doc__) be those of the decorated function instead of wrapped()'s.

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

Refinements

As you can see there's a lot of duplicate code in these two decorators. Given this similarity it would be better for you to instead make a generic one that was actually a decorator factory—in other words, a decorator that makes other decorators. That way there would be less code repetition—and allow the DRY principle to be followed.

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

To make the code more readable, you can assign a more descriptive name to the factory-generated decorators:

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

or even combine them like this:

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

Efficiency

While the above examples do all work, the code generated involves a fair amount of overhead in the form of extraneous function calls when multiple decorator are applied at once. This may not matter, depending the exact usage (which might be I/O-bound, for instance).

If speed of the decorated function is important, the overhead can be kept to a single extra function call by writing a slightly different decorator factory-function which implements adding all the tags at once, so it can generate code that avoids the addtional function calls incurred by using separate decorators for each tag.

This requires more code in the decorator itself, but this only runs when it's being appled to function definitions, not later when they themselves are called. This also applies when creating more readable names by using lambda functions as previously illustrated. Sample:

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

25



Another way of doing the same thing:

class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

Or, more flexibly:

class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'

18



How can I make two decorators in Python that would do the following?

You want the following function, when called:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

To return:

<b><i>Hello</i></b>

Simple solution

To most simply do this, make decorators that return lambdas (anonymous functions) that close over the function (closures) and call it:

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

Now use them as desired:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

and now:

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

Problems with the simple solution

But we seem to have nearly lost the original function.

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

To find it, we'd need to dig into the closure of each lambda, one of which is buried in the other:

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

So if we put documentation on this function, or wanted to be able to decorate functions that take more than one argument, or we just wanted to know what function we were looking at in a debugging session, we need to do a bit more with our wrapper.

Full featured solution - overcoming most of these problems

We have the decorator wraps from the functools module in the standard library!

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

It is unfortunate that there's still some boilerplate, but this is about as simple as we can make it.

In Python 3, you also get __qualname__ and __annotations__ assigned by default.

So now:

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

And now:

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

Conclusion

So we see that wraps makes the wrapping function do almost everything except tell us exactly what the function takes as arguments.

There are other modules that may attempt to tackle the problem, but the solution is not yet in the standard library.


15



A decorator takes the function definition and creates a new function that executes this function and transforms the result.

@deco
def do():
    ...

is eqivarent to:

do = deco(do)

Example:

def deco(func):
    def inner(letter):
        return func(letter).upper()  #upper
    return inner

This

@deco
def do(number):
    return chr(number)  # number to letter

is eqivalent to this def do2(number): return chr(number)

do2 = deco(do2)

65 <=> 'a'

print(do(65))
print(do2(65))
>>> B
>>> B

To understand the decorator, it is important to notice, that decorator created a new function do which is inner that executes func and transforms the result.


10



To explain decorator in a simpler way:

With:

@decor1
@decor2
def func(*args, **kwargs):
    pass

When do:

func(*args, **kwargs)

You really do:

decor1(decor2(func))(*args, **kwargs)

8



#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

You can also write decorator in Class

#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")

4