Вопрос: Поиск повторяющихся значений в таблице SQL


Легко найти duplicatesс одним полем:

SELECT name, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

Поэтому, если у нас есть таблица

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

Этот запрос даст нам Джон, Сэм, Том, Том потому что все они имеют одинаковые email,

Однако я хочу получить дубликаты с тем же emailа также name,

То есть, я хочу получить «Том», «Том».

Причина, в которой я нуждаюсь в этом: я допустил ошибку и разрешил вставлять дубликаты nameа также emailзначения. Теперь мне нужно удалить / изменить дубликатов, поэтому мне нужно найти их сначала.


1254


источник


Ответы:


SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

Просто группируйтесь на обоих столбцах.

Примечание: более старый стандарт ANSI должен содержать все неагрегированные столбцы в GROUP BY, но это изменилось с идеей "функциональная зависимость" :

В теории реляционных баз данных функциональная зависимость представляет собой ограничение между двумя наборами атрибутов в отношении из базы данных. Другими словами, функциональная зависимость - это ограничение, которое описывает взаимосвязь между атрибутами в отношении.

Поддержка несовместима:


2055



попробуй это:

declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))

INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')

SELECT
    name,email, COUNT(*) AS CountOf
    FROM @YourTable
    GROUP BY name,email
    HAVING COUNT(*)>1

ВЫВОД:

name       email       CountOf
---------- ----------- -----------
John       John-email  2
sam        sam-email   2

(2 row(s) affected)

если вы хотите, чтобы идентификаторы дубликатов использовали это:

SELECT
    y.id,y.name,y.email
    FROM @YourTable y
        INNER JOIN (SELECT
                        name,email, COUNT(*) AS CountOf
                        FROM @YourTable
                        GROUP BY name,email
                        HAVING COUNT(*)>1
                    ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- ------------
1           John       John-email
2           John       John-email
5           sam        sam-email
6           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

для удаления дубликатов попробуйте:

DELETE d
    FROM @YourTable d
        INNER JOIN (SELECT
                        y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
                        FROM @YourTable y
                            INNER JOIN (SELECT
                                            name,email, COUNT(*) AS CountOf
                                            FROM @YourTable
                                            GROUP BY name,email
                                            HAVING COUNT(*)>1
                                        ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
                   ) dt2 ON d.id=dt2.id
        WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- --------------
1           John       John-email
3           fred       John-email
4           fred       fred-email
5           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

265



Попробуй это:

SELECT name, email
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING ( COUNT(*) > 1 )

88



Если вы хотите удалить дубликаты, это гораздо более простой способ сделать это, чем найти четные / нечетные строки в тройном подвыборке:

SELECT id, name, email 
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id

И так удалить:

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id/*, name, email*/
    FROM users u, users u2
    WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)

Гораздо легче читать и понимать ИМХО

Заметка: Единственная проблема заключается в том, что вы должны выполнить запрос до тех пор, пока не удалите строки, поскольку вы удаляете только по одному из каждого дубликата каждый раз


42



Попробуйте следующее:

SELECT * FROM
(
    SELECT Id, Name, Age, Comments, Row_Number() OVER(PARTITION BY Name, Age ORDER By Name)
        AS Rank 
        FROM Customers
) AS B WHERE Rank>1

29



 SELECT name, email 
    FROM users
    WHERE email in
    (SELECT email FROM users
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(*)>1)

21



A little late to the party but I found a really cool workaround to finding all duplicate IDs:

SELECT GROUP_CONCAT( id )
FROM users
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )

17



try this code

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE 

15



In case you work with Oracle, this way would be preferable:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);

13



This selects/deletes all duplicate records except one record from each group of duplicates. So, the delete leaves all unique records + one record from each group of the duplicates.

Select duplicates:

SELECT *
FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Delete duplicates:

DELETE FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Be aware of larger amounts of records, it can cause performance problems.


9



select id,name,COUNT(*) from India group by Id,Name having COUNT(*)>1

8